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Guida per BANCA D’ITALIA 10 ASSUNZIONI DI PERSONE LAUREATE CON COMPETENZE IN DATA SCIENCE - Nazionale - Banca D'Italia

Quiz BANCA D’ITALIA 10 ASSUNZIONI DI PERSONE LAUREATE CON COMPETENZE IN DATA SCIENCE - Nazionale - Banca D'Italia

Prova gratuita
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Quiz

1/10

1 Pt.0 Pt.0 Pt.

Elementi di Statistica
In statistica per moda s'intende:
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
Il valore ottenuto facendo la media tra massimo e minimo dei termini.
B.
La differenza tra valore massimo e valore minimo.
C.
Il valore che si presenta con la massima frequenza.

Quiz

2/10

1 Pt.0 Pt.0 Pt.

Data science e intelligenza artificiale
Qual è l'obiettivo principale dell'intelligenza artificiale?
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
Automatizzare i processi decisionali
B.
Migliorare l'efficienza delle macchine
C.
Sostituire gli esseri umani in ogni ambito
D.
Creare nuove forme di vita

Quiz

3/10

1 Pt.0 Pt.0 Pt.

Econometria e statistical learning
Qual è il concetto cardine dell'econometria?
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
Regression analysis
B.
Hypothesis testing
C.
Data visualization
D.
Time series analysis

Quiz

4/10

0.75 Pt.0 Pt.-0.25 Pt.

Elementi di Statistica
Nella retta di regressione Y = a + bX, cosa rappresenta il coefficiente b?
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
Il coefficiente angolare della retta.
B.
Il coefficiente di correlazione lineare.
C.
L'indice di determinazione lineare.

Quiz

5/10

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Data science e intelligenza artificiale
Cosa rappresenta il concetto di "big data" nell'ambito della data science?
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
Grandi quantità di informazioni facilmente gestibili
B.
Dati di piccole dimensioni e facile analisi
C.
Informazioni irrilevanti per le analisi
D.
Dati non strutturati e complessi da elaborare

Quiz

6/10

1 Pt.0 Pt.0 Pt.

Econometria e statistical learning
Quale metodo viene utilizzato nel statistical learning per la classificazione dei dati?
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
K-means clustering
B.
Decision trees
C.
Principal component analysis
D.
Gradient boosting

Quiz

7/10

1 Pt.0 Pt.0 Pt.

Elementi di Statistica
Cosa si intende per ipotesi statistica?
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
Un'assunzione sulla distribuzione congiunta di due caratteri statistici.
B.
Un'assunzione sulla distribuzione di probabilità di una variabile casuale associata a un fenomeno reale.
C.
Un'assunzione sulla distribuzione di frequenze di una variabile statistica.

Quiz

8/10

1 Pt.0 Pt.0 Pt.

Data science e intelligenza artificiale
Qual è l'algoritmo di machine learning più utilizzato per la classificazione?
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
Regressione lineare
B.
Support Vector Machine
C.
K-Means
D.
Naive Bayes

Quiz

9/10

1 Pt.0 Pt.0 Pt.

Econometria e statistical learning
Quale dei seguenti è un presupposto del modello di regressione lineare?
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
Normalità dei residui
B.
Nonlinearità tra le variabili
C.
Multicollinearità tra le variabili indipendenti
D.
Auto-correlazione dei residui

Quiz

10/10

1 Pt.0 Pt.0 Pt.

Elementi di Statistica
Circa le proprietà degli operatori M (media aritmetica) e Var (varianza) è corretto affermare che....
Seleziona la risposta
1 risposta corretta
A.
L'operatore M gode della proprietà di invarianza per trasformazioni lineari mentre l'operatore Var non è un operatore lineare.
B.
L'operatore Var è operatore lineare mentre l'operatore M no.
C.
L'operatore M gode della proprietà di invarianza per traslazione mentre l'operatore Var non ne gode.
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Quiz e Simulatore: BANCA D’ITALIA 10 ASSUNZIONI DI PERSONE LAUREATE CON COMPETENZE IN DATA SCIENCE - Nazionale - Banca D'Italia - sblocca tutte le domande del simulatore online

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Info quiz:

  • Nome del quiz:BANCA D’ITALIA 10 ASSUNZIONI DI PERSONE LAUREATE CON COMPETENZE IN DATA SCIENCE - Nazionale - Banca D'Italia
  • Numero totale di domande:533
  • Numero di domande per il test:50
  • Punteggio di superamento:70%
  • Numero di argomenti:3 argomenti
Argomenti di studio:Numero di domande:
  • Data science e intelligenza artificiale:113 domande
  • Econometria e statistical learning:124 domande
  • Elementi di Statistica:296 domande

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